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                軌道交通大數據解決方案
                堅持采標為咋回事儿主、自定標準←為輔,加強信息化標準建設和天空无题規範化管理
                立即咨詢
                背景

                軌道交通領域●涉及運輸、土木、車輛、機電、供電、通信、信號、環控等多個╲專業,DT時代,城市軌道交通運營過程中產生的數據是復雜多樣的,每天各〒專業通過人工、設備等方式采集產生的數據量以千萬條計,應用大數據、人工智能等技術手段,深入探索軌道交通體系規律,為指導軌道交通運營,管理實踐,提升軌道交通的運營管理水平和这个社会乘客服務↘水平,以及公共安全和社會管理提供了新的理念、模式和手段,軌道交通與大數據應用的結合與業務創新,也成為軌交細分市場中的當下主流與★未來趨勢。

                面臨挑戰

                ·信息碎片化,展示程度不高,無法全面實時感知。

                ·數據分析、應用程度不高,無法輔助科學決策。

                ·數據缺乏共享,無法構建多級聯動指揮調度能力。

                ·信息化普及,智能化不足,無法支撐精細化管理。

                解決之道
                · 數據融合,業務可視 ·

                通過構建大數據中心與數據整合平臺,實現地鐵集團運行信息的全面整合與共享,通過數據可視化技術,對接軌道專業系統,實現運營、管理、運行大家能圆我一个梦么多體系綜合監測,實⊙時掌握總體運行態勢。實現“一張屏可視”,“一張圖管理”,“一張網聯動”。

                · 分層解耦,中臺驅動 ·

                構建具備大數據支撐與服几乎要背过气去務能力的軌道交通“數據中臺”,解決戰略業務目標下,體系內的技術支撐能力、數據采集能力、數據治理能力、數據挖掘分析能力,以及數據應用與可視化展現能力等方面的共性問題,並通過產品化的技術功能,依托“數據中臺”的架構理念,實現不同業務維度和◤業務場景下的技術支撐服務。

                · AI驅動,閉環管理 ·

                通過海量信息的挖掘、分析,依托AI中臺與技ω術手段,結合人工智能模型,實現管理決策方面的運營管理、安全保障、乘客服務、維修管理,輔助資源開發等多□ 維度的數據驅動、智能驅動,輔助管理運營的高效決策,形成軌道交通數據化,智能化的閉環管理。

                · 盤活資產,價值變現 ·

                借助大体力透支數據產品與技術,通過加工分析巨大的行業資產數據,使資產處於最佳的運營狀態。搭建符合需求,符合規狀,滿足發展的軌道交通數據資產體系,優化數據質量,提升數據價值,輸出數據服務能力,提高運營能力,實現扁平化、實時化、跨層級、多維度站在一个身穿旗袍的管理服務指揮需求。

                整體規劃

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                應用價值

                應ㄨ用大數據技術進行數據采集、分析,挖掘∮出有價值的信息,是軌道交通分析乘客出行習慣、流量控制、票價策略定義的有◥效途徑;是城市軌道交通進行客流預測、做好合理規劃、優化運營組織的有力幫手;也是軌道交通將數據轉化為競爭力的必∩然選擇。

                如何將大數據脸上讪讪一笑技術更全面的應用於軌道交通之中,如何將軌道交通龐大復雜的數據更高效、更準確的轉化為可視、可讀並且可用的信息,既是軌道交通行業必須重視的問題,也是大數據需要擴展的領域。

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